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德甲买球:2019年3月20日,在2019年硅谷举行的NVIDIA GPU技术大会(GTC)上,阿里巴巴云宣布了中国公共云虚拟世界中第一款异构计算产品VGN5i的实例,它超越了传统直接模式的限制,可以获得比单一物理GPU更细粒度的服务,帮助企业用户降低成本,提高业务运营和维护效率。据报道,该产品基于英伟达特斯拉P4 GPU,反对各种规格。

企业可以在云市场自由选择必要的实例规范或NVIDIA Quadro虚拟世界工作站(Quadro vWS)。该产品仅限于云游戏、AR/VR、图形处理等按需GPU计算场景。阿里巴巴云回应称,基于英伟达T4的GPU异构计算产品VGN6i的示例将于5月首次发布。

英伟达T4采用最新的图灵架构,使其在虚拟化环境中更加灵活。英伟达T4 GPU享受张量核心,可以加快深度自学和推理小说的工作流程,RT Core,可以加快光线追踪和批量图形。对于低GPU密度的工作阻抗,VGN6i大于虚拟世界工作站的性能,可以获得单个GPU的十六分之一。

从高性能到异构计算,阿里巴巴云的建设场景只覆盖一个区域。云异构计算并没有完全冲走硬件性能,因此需要软硬件的深度集成和优化,才能充分发挥其性能优势。

阿里巴巴集团在异构计算领域有着多年的研发经验,该技术已经广泛应用于搞笑、商品分类等场景。2017年10月,阿里巴巴云对外开放其积累的技术,向企业出售了业内为数不多的异构计算家族之一和基于异构平台的高性能计算平台E-HPC。当用户业务遇到业务高峰时,可以在几分钟内搭建配套设施,大大降低了企业使用异构计算能力的门槛。

目前已服务新浪微博、迪法恩科技、中国工程院等多家企事业单位。然而,在许多异构计算服务的场景中,“计算资源不足”的问题也是最明显的。以云游戏为例,企业一般只需要一个物理GPU的一小部分计算能力,就可以简洁地计算图形或视觉;人工智能领域没有类似的问题。

深度自学推理小说对GPU计算资源的消耗,可能意味着在训练阶段是十分之一甚至更少。对于这种应用场景,云计算可德甲买球以帮助提高灵活性,降低成本。为此,阿里巴巴云首次与英伟达合作开发基于KVM架构的异构计算产品。

据了解,该产品构建了阿里巴巴云智能资源调度技术,可以为用户获得基于工作阻抗的必要资源分配;同时,还利用安全隔离技术,在不同用户之间建立强隔离,有效避免信息泄露;此外,服务质量控制技术确保每个用户的GPU资源不被其他租户占用。阿里巴巴云智能异构计算产品专家张回应说:“随着GPU异构计算产品的发布,阿里巴巴云构建了一个基于NVIDIA GPU的异构计算场景,只有覆盖区域,可以为用户提供灵活性和按需计算。转向高性能计算服务。

”阿里巴巴云作为全球三大云服务提供商,国内第一,享有丰富的异构计算产品,不具备智能调度、自动运维、动态匹配等能力。通过整合行业首款自主开发的异构计算加速框架阿里-珀修斯(Ali-Perseus),可以同时对抗集群训练、推理小说等热门机器学习框架如TensorFlow、Caffe、MxNet、Pytorch的加速,至少可以将深度自学任务的成本降低50%以上。2018年12月,阿里巴巴云异构计算在斯坦福大学近期出版的道恩本希深度自学推理小说排行榜中获得图像识别性能和成本的称号。

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